¿Qué pasa si llegar a un nuevo medicamento podría medirse en días en lugar de años? ¿Qué pasaría si los nuevos medicamentos costarían miles en lugar de miles de millones de dólares? ¡Solo mire cómo una empresa farmacéutica de IA recientemente desarrolló un nuevo medicamento potencial en 46 días ! Las tecnologías de inteligencia artificial prometen acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos y hacerlo más rentable. Como el mercado está floreciendo, y lleva tiempo y esfuerzo separar el trigo de la paja, reunimos a las compañías farmacéuticas de IA más prometedoras.
El futuro se trata de velocidad y ahorro.
Los nuevos medicamentos se aprueban mediante ensayos clínicos en humanos: procedimientos rigurosos de un año que comienzan en ensayos con animales y se trasladan gradualmente a los pacientes. Por lo general, cuestan miles de millones de dólares y tardan muchos años en completarse, a veces más de una década. Además, los pacientes en los ensayos están expuestos a efectos secundarios que no se pueden predecir o esperar. E incluso si el ensayo tiene éxito, tiene que pasar por una aprobación regulatoria: puede o no recibir el visto bueno de la agencia reguladora respectiva, por ejemplo, la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA).
Afortunadamente, hay una gran cantidad de tecnologías y empresas que quieren cambiar el status quo. Una forma de modernizar el proceso de prueba de drogas es aplicando tecnologías al marco tradicional, por ejemplo, a través de plataformas en línea para buscar participantes; mientras que una forma alternativa es usar órganos humanos en chips o en pruebas de silico . Todo esto tiene como objetivo acelerar el proceso, ahorrar miles de dólares y descargar pacientes.
Sin embargo, al observar todas estas tecnologías, la inteligencia artificial es la más avanzada y multifacética. La tecnología ayuda a las empresas a agregar y sintetizar una gran cantidad de información necesaria para los ensayos clínicos, lo que acorta el proceso de desarrollo de fármacos. También puede ayudar a comprender los mecanismos de la enfermedad, establecer biomarcadores, generar datos, modelos o nuevos candidatos a medicamentos, diseñar o rediseñar medicamentos, realizar experimentos preclínicos, diseñar y ejecutar ensayos clínicos, e incluso analizar la experiencia del mundo real. El número de compañías de IA ya existentes en el desarrollo de medicamentos refleja el uso múltiple de la tecnología: son muchas y aumentan día a día. Sin embargo, logramos elegir nuestros siete favoritos, ¡así que aquí tienes!
Fuente: Wired
1) La empresa que extrae ensayos clínicos: antídoto
Antidote, con sede en los EE. UU. Y el Reino Unido, se está centrando en hacer coincidir pacientes e investigadores médicos en ensayos clínicos para que puedan trabajar juntos más fácilmente. La plataforma permite a los pacientes encontrar los ensayos clínicos más adecuados, ayuda a los investigadores a transmitir la información más reciente de su estudio a millones de pacientes e incluso los conecta directamente con miembros de la comunidad médica . Básicamente es una plataforma en línea muy eficiente para mejorar el acceso a los ensayos clínicos.
Al combinar tecnologías patentadas, datos y modelos comerciales bien establecidos, la compañía está transformando la forma en que los pacientes y los investigadores se conectan para que los avances ocurran más rápido. La compañía se lanzó con el nombre de TrialReach en 2010, pero se renombró a Antidote en 2016.
Fuente: www.wired.com
2) La empresa con resultados tangibles: Atomwise
La compañía más conocida en el descubrimiento de medicamentos tiene como objetivo reducir los costos del desarrollo de medicamentos mediante el uso de supercomputadoras para predecir, a partir de una base de datos de estructuras moleculares, qué medicamentos potenciales funcionarán y cuáles no . Su profunda red neuronal convolucional, AtomNet, detecta más de 100 millones de compuestos cada día.
En 2015, Atomwise lanzó una búsqueda virtual de medicamentos seguros y existentes que podrían rediseñarse para tratar el virus del Ébola. Encontraron dos candidatos a medicamentos predichos por la tecnología de IA de la compañía, lo que puede reducir significativamente la infectividad del ébola. ¡Este análisis, que normalmente habría llevado meses o años, se completó en menos de un día! Imagínese cuán eficiente sería la creación de medicamentos, si tales ensayos clínicos pudieran llevarse a cabo en el nivel de atención médica «cero», es decir, en farmacias.
Fuente: www.techcrunch.com
3) La compañía que se concentra en medicamentos contra el cáncer: Turbine.AI
Un equipo dedicado de desarrolladores de IA, profesionales médicos y bioinformáticos ha pasado 6 años investigando y construyendo una solución de inteligencia artificial para diseñar tratamientos personalizados para cualquier tipo de cáncer o paciente más rápido que cualquier servicio de atención médica tradicional. La tecnología modela la biología celular a nivel molecular; puede identificar el mejor fármaco para atacar un tumor específico, además identifica biomarcadores complejos y diseña terapias combinadas realizando millones de experimentos simulados cada día.
La clave de la singularidad de Turbine es su modelo molecular de biología del cáncer guiado por una IA para identificar los biomarcadores que indican sensibilidad al tratamiento. Como resultado, la tecnología ya se utiliza en colaboraciones con Bayer, la Universidad de Cambridge y los principales grupos de investigación húngaros para encontrar nuevas curas para el cáncer, acelerar el tiempo de comercialización y salvar la vida de los pacientes que sufren formas incurables de letal en la actualidad. enfermedad.
4) La compañía que incorpora el componente genómico: Cambridge Cancer Genomics
La compañía, fundada en 2016 y con sede en Cambridge, Reino Unido, desarrolla soluciones oncológicas de precisión para transformar la forma en que se trata a los pacientes con cáncer. Creen que cuantos más oncólogos de datos clínicos y genómicos tengan, las decisiones más inteligentes que pueden tomar sobre el uso de drogas en cualquier circunstancia dada, y por lo tanto, utilizan el aprendizaje automático y el análisis de datos para dar a los médicos este poder.
Mediante simples extracciones de sangre, CCG acorta el tiempo requerido para saber si el tratamiento está funcionando, permitiendo cambios en la terapia utilizada y reduciendo los efectos secundarios innecesarios. El CCG también puede identificar una recaída un promedio de siete meses antes que la práctica estándar.
Fuente: www.techcrunch.com
5) La empresa con una estructura integral de datos genómicos a clínicos: Row Analytics
La compañía de análisis de datos con sede en Oxford que opera desde 2013 se especializa en salud digital, medicina de precisión, genómica y búsqueda semántica . Ofrece una gama de plataformas de análisis de datos altamente innovadoras, por ejemplo, precisionlife para el descubrimiento de fármacos.
La plataforma combina métodos de inteligencia artificial y análisis de datos para observar múltiples variantes genéticas en combinaciones en una variedad de enfermedades . Como pueden completar el proceso en semanas en lugar de meses, incluso para grandes poblaciones de enfermedades con decenas de miles de pacientes, esto permite la identificación rápida de nuevos candidatos a fármacos y posibles fármacos para reutilizar.
Fuente: www.the-scientist.com
6) La empresa con excelencia investigadora en genómica in silico: Genómica profunda
La compañía de Brendan Frey promete resolver el mayor enigma de la genética: conocer exactamente qué información podría proporcionar el genoma a pacientes, profesionales médicos e investigadores. Para hacerlo, Deep Genomics está aprovechando la IA, específicamente el aprendizaje profundo para ayudar a decodificar el significado del genoma .
Hasta ahora, la compañía ha utilizado su sistema computacional para desarrollar una base de datos que proporciona predicciones para más de 300 millones de variaciones genéticas que podrían afectar el código genético. Por esta razón, sus hallazgos se utilizan para el desarrollo terapéutico basado en el genoma, el diagnóstico molecular, el descubrimiento de biomarcadores y la evaluación de riesgos de trastornos genéticos.
Fuente: www.liquid-logic.com
7) La empresa con descubrimiento de drogas en 46 días: Insilico Medicine
Como compañía de inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos, el desarrollo de biomarcadores y la investigación sobre el envejecimiento, Insilico Medicine tiene como objetivo cubrir todo el proceso de descubrimiento de fármacos, análisis de ensayos clínicos y medicina digital . Está llevando a cabo programas internos de descubrimiento de fármacos en cáncer, enfermedades dermatológicas, fibrosis, enfermedad de Parkinson, enfermedad de Alzheimer, ELA, diabetes, sarcopenia y envejecimiento.
La compañía, trabajando con investigadores de la Universidad de Toronto, fue noticia recientemente con el anuncio de que el proceso de desarrollo de un nuevo candidato a medicamento dura solo 46 días con la ayuda de su algoritmo inteligente . Al principio, el equipo tardó 21 días en crear 30,000 diseños para moléculas que se dirigen a una proteína relacionada con la fibrosis (cicatrización de tejidos). Sintetizaron seis de estas moléculas en el laboratorio y luego probaron dos en las células; el más prometedor fue probado en ratones. Los investigadores concluyeron que era potente contra la proteína y mostró cualidades «similares a las drogas». La investigación fue publicada en Nature Biotechnology .
El Dr. Bertalan Mesko, PhD es The Medical Futurist y Director del Medical Futurist Institute que analiza cómo las tecnologías de ciencia ficción pueden convertirse en realidad en la medicina y la atención médica. Como médico geek con un doctorado en genómica, es un orador principal y un autor de los Top 100 de Amazon.